胰腺癌是一种很难被发现的疾病。胰腺自身被其他人体器官所围住，患者也很少在前期呈现症状，这在某种程度上预示着大多数病例被确诊时已处于晚期。
美国麻省理工学院计算机科学和AI实验室的研究人员与美国波士顿贝斯以色列女执事医疗中心的科学家协作，开发了一种AI体系，能够猜测患者患上最常见的胰腺癌“胰腺导管腺癌”的可能性。
研究者在600万份电子健康记载中发现35387份胰腺导管腺癌病例，并运用树立的模型每天评价一次患者的胰腺导管腺癌危险，在开展成癌症的患者中，有35%的人在确诊前的6至18个月被神经网络辨认为高危人群。研究者表明，这一成果远超现在的筛查体系。
这个体系由两个人AI模型组成。第一种模型运用神经网络辨认数据中的形式，经过患者的年纪、病史和实验室检测成果数据，计算出每个患者的危险评分；第二个模型运用了相同的数据来生成一个分数，但运用了更简略的算法。（欣闻）
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